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中国AI临床智能诊断成果登上国际顶级期刊

发布时间:2019-07-18  来源:互联网    编辑:匿名  

业界公认,人工智能是医疗行业革新的核心动力。然而,尽管机器学习在影像诊断方面表现强势,但在数量巨大、多样的电子病历数据分析方面,仍面临巨大挑战。电子病历的数据信息之广、数据类型之多,以及某些方面的数据贫乏及可能出现的特殊案例等,都导致机器学习难以进行精确的数据分析,并进而形成预测临床检测的数据模型。

相关人士介绍,依图提出并测试了一个专门对电子医学病例进行数据挖掘的系统框架,将医学知识和数据驱动模型结合在一起。该模型先通过NLP对电子病例进行标注,利用逻辑回归来建立层次诊断,在常见儿童疾病方面的综合诊断准确率优于相对低年资儿科医生(3年+8年临床经验)。

据参考消息网-出海记记者了解,该文章由广州市妇女儿童医疗中心与依图医疗等企业和科研机构共同完成,基于机器学习的自然语言处理(NLP)技术实现不输人类医生的强大诊断能力,并具备多场景的应用能力。这是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理(NLP)技术基于电子健康记录(EHR)做临床智能诊断的研究成果,也是利用人工智能技术诊断儿科疾病的重磅科研成果。

医疗贫乏地区的福音

“此次成果的核心技术部分,实际上是通过深度学习技术与医学知识图谱,对EHR数据进行解构,从而构建了高质量的智能病种库。使得后续可以较容易地利用智能病种库建立各种诊断模型。而诊断模型证明了基于AI的系统可以帮助医生处理大型数据和辅助诊断,同时在诊断的不确定性和复杂性上给予临床支持”,依图医疗总裁倪浩表示,“儿科疾病症状多种多样,临床医生同样难以区分,诊断流程费时费力,但明确诊断非常重要。拥有可与经验丰富的儿科医生相媲美的助手进行辅助诊断,能够让医生有效地降低诊断时间,显著优化诊断流程。”

在2011年任职福建前,除2006年9月至2007年6月短暂转任辽宁省委组织部部长,苏树林供职于石油系统长达27年。本文通过苏树林的演讲文章,梳理他毕业七年后所自述的基层工作经历。

诊断准确率优于人类

他们和镇里4名干部拼成一桌,随后,家常菜陆续端上来,三荤两素一汤。20分钟后,这顿公务简餐结束,队员们稍作休息,立马投入到下午的工作。

辅助作用有效地降低诊断时间

参考消息网2月13日报道AI可看懂病历、精准诊断不输医生……这是由依图医疗与广州市妇女儿童医疗中心共同完成,利用人工智能技术诊断儿科疾病的科研成果。国际顶级医学科研期刊《自然·医学》(《NatureMedicine》)2月11日发布了这一成果。

三被告人合力将被害民警按倒在地;用毛巾堵嘴,拳头击打面部

相关人士表示,依图与广州市妇女儿童医疗中心进行合作,收集了该中心在2016年1月至2017年7月间的567,498个门诊病人的1,362,559次问诊电子病历,抽取到覆盖初始诊断包括儿科55种病例学中常见疾病的1.016亿个数据点,并将这些信息用于训练和验证系统框架。相比以往模型,此次研究使用了超过140万的庞大数据,以完善诊断系统,此外,此次研究中使用数据在表达和描述上的一致性,极大地提高了数据质量。

可以预见的是,模型不仅能在医疗资源短缺或不均的地区发挥巨大作用,也将为全世界带来重要的普适进步意义。

一个经济体的社会保障既要公平,也要可持续。前者是社会保障的基本要义,后者是社会保障的基本要求。我国从传统计划经济转轨而来,社会保障体制改革是其中重大改革之一。

闫宏亮介绍说,科研人员在最初寻找富锂巨星时主要是根据光谱。“因为光谱里都有谱线,每一种元素都会有相应的谱线与之对应。我们先找到有锂元素谱线的光谱,然后看一下这些谱线的强弱,把锂线很强的从中挑选出来。”

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该月刊的这篇文章题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》(“Evaluationandaccuratediagnosesofpediatricdiseasesusingartificialintelligence”)。

他说:“没有人想要‘崩溃’式的‘脱欧’,大家必须团结起来通过‘脱欧’协议,从而支持英国的就业以及各行业发展。”

在这里举行的全国图书交易博览会上,《习近平的七年知青岁月》《习近平谈治国理政》《习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲》……一本本图书,吸引一批批读者驻足品读。

12月初以来,空军航空兵某旅连续组织苏-35战机跨昼夜飞行训练,锤炼夜间实战能力。

“把政治纪律和政治规矩作为纪律红线,对违反政治纪律和政治规矩的情况记入个人廉政档案,这一次作为根本要求被明确提出。这将成为提拔的硬杠与红线,将为组织部门在选拔任用干部时提供重要参考,也有利于具体落实干部选拔任用的政治标准。”市纪委有关部门负责人说。

领导机构是一个有机组合,而不是一个简单的梯次罗列。如果干部足够优秀,59岁可以进步,30岁也可以委以重任,关键是要把选人用人的规矩定好。规矩定好了,稳步晋升的理念自然深入人心,“38岁当市长”这样的新闻,也就见怪不怪了。

一、对于检察人员具有下列情形之一的,有权要求其回避:

广州市妇女儿童医疗中心夏慧敏教授表示,“这篇文章的启示意义在于,通过系统学习文本病历,人工智能或将可以诊断更多疾病。但须要清醒认识到,我们仍有很多基础性工作要做扎实,比如高质量数据的集成便是一个长期的过程,因为大数据的收集和分析需要算法工程师、临床医生、流行病学专家等在内的多专家的通力合作。此外,人工智能学习了海量数据后,其诊断结果的准确性仍然需要更大范围的数据对其进行验证和比对。”

晚上10时38分,骚动的人群撕出一条裂缝,在特警护送下,孩子家属钻进救援现场,赵向阳第一个奔向坑边。

有报道称,赴日中国游客的增长对日本外国游客总人数的增长起到了拉动作用。2020年,日本将迎来东京奥运会和残奥会,日本政府提出访日游客要达到4000万人的目标。中国游客的增长量成为日本实现4000万人总游客量的一个重要指标。

在2019年1月刊中,《自然·医学》曾发表9篇论文聚焦AI医疗,此篇文章,在说明这一研究的学术领先性与应用拓展性的同时,也标志着人工智能在医疗行业的深度落地,及驱动医疗行业深层革新的巨大作用。

从数据来看,以呼吸系统疾病为例,对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%,而在上呼吸道疾病诊断中,急性喉炎和鼻窦炎的准确率分别高达86%和96%,对不同类型哮喘的诊断准确率从83%到97%。同时对普通系统性疾病以及危险程度更高的疾病也有很高的诊断准确率,例如传染性单核细胞增多症(90%)、水痘(93%)、玫瑰疹(93%)、流感(94%)、手足口病(97%)和细菌性脑膜炎(93%)。也就是说,该系统可以根据NLP系统注释的临床数据信息对儿科疾病做出准确的判断。

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